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網站日誌類型:一、後來都Apache日誌——Linux係統服務器日誌二、後來都iis日誌——Windows係統服務器日誌不管是哪種日誌，主要看懂以下四點:被訪問的文件地址——cs-uri-stem搜索引擎蜘蛛或者用戶瀏覽器——cs(User-Agent)訪問者的IP——c-ip訪問狀態碼——sc-status網站日誌的獲取流程(以莆田藍韻公司空間為例：服務器操作係統是Windows)第一步：登錄空間後台——控製麵板——WebLog日誌下載第二步：把下載的日誌用EditPlus打開,刪除一些沒用的，如下圖所示，整理好，保存為.txt文檔(之所以保存為txt文檔，是為下一步做準備，因為excel表格導入數據隻能是txt文檔，別的格式不支持)第三步：用excel表格導入，表格選中在第一行第一列位置，然後按照以下步驟一步步完成就可以了。⑦、戒賭看網站內鏈和外鏈，外連是否強大，內鏈是否文章是否做好錨文本。下麵以http://www.dtsyd.com/舉例網站服務器日誌的定義：吧老1、記錄服務器接收客戶端處理請求，並記錄服務器對這條請求處理結果以.log結尾的文件。2、哥們服務器日誌是服務器自動生成的，一般以日期命名。8、後來都網站xml網站地圖，行業中數據量比較大，需要將sitemap分為日誌和數據分析。

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其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。文章分享了站內廣告運營的一些方法，希望能給大家帶來幫助。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。

為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度大型搜索引擎所使用的SEO標準目前仍行之有效，使用這些你可以檢測一些較明顯的錯誤。搜索引擎掃描網站的內容質量，終端用戶往往隻對那些對他們有用的內容感興趣。那就意味著，舉個例子，你應該寫微博。

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